给定总体X的简单随机样本，请完成以下两个问题： （Ⅰ）求μ的最大似然估计量； （Ⅱ）令Y=lnX，求Y的分布函数及其期望值E(Y)。

（Ⅰ）对于总体X的简单随机样本，似然函数是关于样本的观测值x的函数，其形式为样本概率密度的乘积。对于正态分布，其概率密度函数与均值μ和方差σ²有关。因此，通过最大化似然函数，我们可以得到μ和σ²的估计量。对于μ，其最大似然估计量即为样本均值。

（Ⅱ）对于Y=lnX，我们知道对数变换会改变随机变量的分布。在这里，如果X是正态分布，那么Y会是对数正态分布。对于对数正态分布，其均值和方差有特定的计算公式。因此，我们需要使用这些公式来计算E，即Y的期望值。具体计算过程需要利用对数正态分布的性质进行。