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AI芯片的技术架构通常包括GPU(图形处理器单元)、CPU(中央处理器)和ASIC(应用特定集成电路)三种。GPU适用于大规模的浮点数计算,如神经网络技术的运算;CPU是信息处理的中心,负责执行复杂的运算和数据处理任务;ASIC则是针对特定场景进行深度定制的专用芯片,实现特定的计算性能优化。因此,选项C中的GPU、CPU、ASIC是AI芯片技术架构的正确组成部分。
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