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简答题

试题四(25分)

阅读以下关于数据库设计的叙述,在答题纸上回答问题1至问题3。

【说明】

某电子商务网站为了做市场预测和商品精准推荐,决定对用户访问记录进行分析。该电子商务网站拥有海量的用户访问数据,包括用户浏览的商品详情页、搜索关键词、加入购物车、下单和支付、退货等行为。数据分析团队希望通过分析这些数据来了解用户的行为模式、购买意向和喜好,以便为市场预测和商品推荐提供支持。数据分析团队需要快速地处理这些数据,并在其中发现有价值的信息,以支持业务决策和实时推荐。

关于张工建议使用传统Hadoop框架进行分析和计算,李工则建议使用Lambda架构进行。经过沟通讨论,数据分析团队最后接受了李工的意见。

在本电子商务网站的数据分析中,数据分析团队决定采用Lambda架构进行分析和计算,而不是传统的Hadoop框架。请问这是基于哪些考虑?

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答案:

【参考答案】

(1)通过对已有标记数据进行学习,训练模型能够从未标记数据中进行预测和分类。

(2)无监督学习

(3)半监督学习

(4)通过让模型与环境进行交互并从中学习,以实现最优策略的目标。

解析:

本题要求根据机器学习的分类填写表格中的空格。
第一空,题目中提到使用TensorFlow机器学习框架进行模型训练和优化,以提升推荐准确度和用户满意度。由于模型需要根据已有的数据进行训练并优化,这个过程属于监督学习,因此第一空应填写“监督学习”。
第二空,无监督学习是指让模型从大量无标记的数据中学习并发现数据中的模式和结构。由于题目中提到除了使用标记数据进行训练外,还需要从未标记数据中预测和分类,这符合无监督学习的特点,因此第二空应填写“无监督学习”。
第三空,强化学习是一种让模型与环境进行交互并从中学习的机器学习方法,以实现最优策略的目标。题目中提到系统需要实时推荐以响应用户的行为和反馈,这符合强化学习的特点,因此第三空应填写“强化学习”。

创作类型:
原创

本文链接:在本电子商务网站的数据分析中,数据分析团队决定采用Lambda架构进行分析和计算,而不是传统的Had

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