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简答题

试题四(25分)

阅读以下关于数据库设计的叙述,在答题纸上回答问题1至问题3。

【说明】

某电子商务网站为了做市场预测和商品精准推荐,决定对用户访问记录进行分析。该电子商务网站拥有海量的用户访问数据,包括用户浏览的商品详情页、搜索关键词、加入购物车、下单和支付、退货等行为。数据分析团队希望通过分析这些数据来了解用户的行为模式、购买意向和喜好,以便为市场预测和商品推荐提供支持。数据分析团队需要快速地处理这些数据,并在其中发现有价值的信息,以支持业务决策和实时推荐。

关于张工建议使用传统Hadoop框架进行分析和计算,李工则建议使用Lambda架构进行。经过沟通讨论,数据分析团队最后接受了李工的意见。

请阐述Lambda架构相较于传统Hadoop框架的优势,并解释数据分析团队最终选择Lambda架构的原因。

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答案:

【参考答案】

1.Lambda架构的优点

(1)容错性好。Lambda架构为大数据系统提供了更友好的容错能力,一旦发生错误,我们可以修复算法或从头开始重新计算视图。

(2)查询灵活度高。批处理层允许针对任何数据进行临时查询。

(3)易伸缩。所有的批处理层、加速层和服务层都很容易扩展。因为它们都是完全分布式的系统,我们可以通过增加新机器来轻松地扩大规模。

(4)易扩展。添加视图是容易的,只是给主数据集添加几个新的函数。

2.Lambda架构的缺点

(1)全场景覆盖带来的编码开销。

(2)针对具体场景重新离线训练一遍益处不大。

(3)重新部署和迁移成本很高。

作为对比,Hadoop主要工作在离线批处理模式下,实时数据处理能力不足;Lambda架构则能同时处理离线和实时数据,因而在本系统中更适合采用。

解析:

本题要求分析Lambda架构的优缺点并说明采用该架构的原因。回答需要涵盖Lambda架构的优点如容错性好、查询灵活度高、易伸缩和易扩展等,以及缺点如编码开销大、重新离线训练不必要、重新部署和迁移成本高等。同时需要说明采用Lambda架构是因为该架构能够同时处理离线和实时数据,满足电子商务网站对数据处理的实时性和准确性要求。

创作类型:
原创

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