试题四（25分）

阅读以下关于某电商平台数据架构的说明，回答下列问题。

【说明】

某电商平台计划升级其现有的数据存储系统，以支持日益增长的商品数据、用户信息及交易记录。该平台的目标是提高数据查询效率、增强数据安全性、以及实现数据的灵活扩展，以适应未来业务发展的需求。当前，平台主要使用MySQL关系型数据库存储结构化数据，但面临着查询性能瓶颈、数据备份恢复复杂度高以及难以高效处理大规模非结构化数据（如商品图片、用户评价等）的问题。

项目团队经过调研，决定引入NoSQL数据库（如Cassandra）和分布式文件系统（如HDFS）来优化数据存储架构。Cassandra因其高可用性、线性扩展性和低延迟读写性能被选为处理高并发用户数据和商品信息的数据库，而HDFS则用于存储和处理大规模非结构化数据。

（1）列式存储，灵活可扩展的数据模型

（2）垂直和有限水平扩展

（3）弱一致性（或者最终一致性）

（4）复杂查询、事务处理

本题要求对比分析MySQL和Cassandra在数据模型、可扩展性、一致性模型及适用场景方面的差异。

1. 数据模型：MySQL是关系型数据库，以表格形式存储数据，具有固定的数据结构。而Cassandra是NoSQL数据库，支持灵活的数据模型，采用列式存储。
2. 可扩展性：MySQL可以通过垂直扩展（如增加硬件资源）和有限水平扩展（如读写分离、分库分表）来提高性能。而Cassandra由于其分布式架构，可以通过添加更多节点实现线性扩展，更好地应对大规模数据的增长。
3. 一致性模型：MySQL提供强一致性保证，确保数据在多个副本之间保持一致。而Cassandra提供弱一致性或最终一致性，能够在高并发写入时保证高可用性，牺牲部分一致性以换取更高的性能和可用性。
4. 适用场景：MySQL适用于需要复杂查询和事务处理的应用场景，如金融、电商等。而Cassandra适用于处理高并发读写、需要高可扩展性和灵活数据模型的应用场景，如大规模社交网络、日志服务等。

根据以上分析，填写表格时，需注意对应关系的准确性。