论述数据湖技术及其应用

【试题三：论数据湖技术及其应用】写作要点

1．简要叙述所参与的大数据或数据湖系统项目，并明确指出在其中承担的职务和主要工作。

2．分析并阐述数据湖技术：

1) 大数据的由来和表现。

2) 大数据5V特性

3) 大数据与数据仓库

4) 数据仓库的4个特性

3. 分析并阐述数据湖技术：

1) 数据仓库的缺点

2) 数据湖的技术特点

3) 数据湖的概念

4) 数据库的特性

4. 分析并对比数据湖(Data Lake, DL)与数据仓库(Data Warehouse, DW)

1) 数据来源

DW：从外部数据源获取

DL：既可从外部数据源获取，也可从外部应用或外部存储获取

1) 数据模式（Schema）转换时机

DW：采用ETL

DL：既支持ETL，也支持ELT

2) 数据存储成本

DW：通常采用ODS-DWD-DW-DM-ST五层架构，存储成本高

DL：通常采用原始数据和流计算，存储成本低

3) 数据质量

DW：依赖数据治理规范，ELT过程损失数据准确度和精度，质量较低

DL：存储原始数据，不损失数据准确度和精度，质量高

5) 面对用户和主要支撑应用类型

DW：联机分析(OLAP)和决策支持(DSS)

DL：物联网、人工智能和以智能制造、智慧城市等为代表的智能赋能应用

5．结合自身参与项目的实际状况，阐述数据湖技术在实际项目中的实施过程和应用效果。

答案中详细描述了数据湖技术的主要特点和与数据仓库的差异，同时也结合项目实际，详细说明了如何在项目中应用数据湖技术，包括数据的收集、存储、处理和分析等环节，以及应用效果。符合题目要求的内容和格式。