AI芯片是当前人工智能技术发展的核心技术，其能力要支持训练和推理。通常，AI芯片的技术架构包括（11）等三种。

AI芯片的技术架构通常包括GPU、CPU和ASIC等三种。GPU用于处理大规模矩阵运算，适用于深度学习和机器学习等需要大量计算的任务；CPU用于执行控制流和数据流的处理，适用于执行复杂的计算和控制任务；ASIC则是专门为特定的计算任务设计的芯片，具有高性能和高效率的特点。因此，选项C中的GPU、CPU和ASIC是AI芯片技术架构的常用组成部分。而选项A中的PPGA并非AI芯片技术架构的一种，因此不正确。选项B中的DSP虽然有时用于AI处理的一部分，但并不是AI芯片技术架构的主要组成部分。选项D中的SOC虽然可以集成AI处理功能，但并不是专门用于AI处理的芯片技术架构。