某大中型企业采用Oracle数据库建立一个经济信息统计方面的大型数据库应用系统。尽管配置了比较良好的硬件和网络环境，但该数据库应用系统实施后的整体性能表现较差。特别是随着业务量与信息量的迅速扩大，数据库系统的存取速度显著减慢，存储效率也明显下降。

该企业通过反复实践与摸索，并邀请数据库专家一起会诊，认为可以从以下4个方面进一步优化数据库应用系统。

(1)由于数据库应用中最主要的查询与修改数据操作大多需通过I/O来完成，因此需要通过调整服务器配置(即对硬件设备进行升级)、操作系统配置与数据库管理系统的有关参数，优化系统的I/O性能，尤其是改进磁盘I/O的效率与性能。

(2)优化“索引”的建立与使用机制，尽可能提高数据查询的速度或效率。

(3)合理使用聚类(Culster)，改进查询响应时间和系统的综合性能。其中，“聚类”是指把单独组织的，但在逻辑上经常需要连接的，较为稳定的几个基本表聚集在一起(在物理上实现邻近存放)，可以显著减少数据的搜索时间，从而提高性能。

(4)对应用系统中使用的SQL语句进行调优，针对每条SQL语句都建立对应的索引等。

①如果建立索引不当，数据库管理系统将不利用已经建立的索引，而采取全表扫描。

②当更新操作成为系统瓶颈时，因为每次更新操作会重建表的索引，则需要考虑删除某些索引。

③应该针对不同应用情况选择适当的索引类型。例如，如果经常使用范围查询，则B树索引比散列索引更加高效。

④应该将有利于大多数据查询和更新的索引设为聚类索引。

⑤需要对建立的索引进行实际的测试，因为索引的使用是由数据库管理系统(数据库优化器)决定的。

虽然建立索引可以提高查询效率，但是针对每条SQL语句都建立索引并不总是合适的。建立索引时需要考虑到以下几个原则：

1. 如果更新操作是系统的瓶颈（因为每次更新都会重建表的索引），则可能需要考虑删除某些索引，避免对性能产生负面影响。
2. 应针对不同应用情况选择适当的索引类型。例如，对于经常使用范围查询的情况，B树索引可能比散列索引更高效。
3. 应将有利于大多数数据查询和更新的索引设为聚类索引，以提高性能。
4. 需要对建立的索引进行实际测试，因为索引的使用是由数据库管理系统（数据库优化器）决定的。如果建立索引不当，数据库管理系统可能会选择不使用已经建立的索引，而是进行全表扫描。

因此，针对每条SQL语句都建立索引并不是一种通用的优化策略，需要根据具体情况进行权衡和测试，确保建立的索引能够真正提高系统性能。