某大中型企业采用Oracle数据库建立一个经济信息统计方面的大型数据库应用系统。尽管配置了比较良好的硬件和网络环境，但该数据库应用系统实施后的整体性能表现较差。特别是随着业务量与信息量的迅速扩大，数据库系统的存取速度显著减慢，存储效率也明显下降。

该企业通过反复实践与摸索，并邀请数据库专家一起会诊，认为可以从以下4个方面进一步优化数据库应用系统。

(1)由于数据库应用中最主要的查询与修改数据操作大多需通过I/O来完成，因此需要通过调整服务器配置(即对硬件设备进行升级)、操作系统配置与数据库管理系统的有关参数，优化系统的I/O性能，尤其是改进磁盘I/O的效率与性能。

(2)优化“索引”的建立与使用机制，尽可能提高数据查询的速度或效率。

(3)合理使用聚类(Culster)，改进查询响应时间和系统的综合性能。其中，“聚类”是指把单独组织的，但在逻辑上经常需要连接的，较为稳定的几个基本表聚集在一起(在物理上实现邻近存放)，可以显著减少数据的搜索时间，从而提高性能。

(4)对应用系统中使用的SQL语句进行调优，针对每条SQL语句都建立对应的索引等。

【问题二】

SQL语句优化在信息系统调优中所占比例较大。通常情况下，一个信息系统中不同SQL语句的数目往往在200～400条，在优化时，需要对每条SQL语句的性能进行测量，对性能表现不佳的SQL语句进行调整。当前也已经出现了专门的SQL语句优化的工具，可以辅助开发人员。SQL语句优化的常见策略如下。

(1)优化相应的表连接，建立物化视图或尽可能减少多表查询。

(2)以不相干子查询替代相干子查询，即优化嵌套子查询。

(3)只检索需要的列，无须将表中所有的列全部检索，即避免全表的反复查询。

(4)用带IN的条件子句等价替换OR子句。

(5)避免嵌套的游标(Cursor)和多重循环。

(6)经常提交COMMIT，以尽早释放锁等。

注意，对于不同类型的应用系统，在数据库操作中，可采用的优化方法也有所不同。

SQL语句优化是数据库性能优化的关键部分。针对问题中提到的策略，以下是详细的解析：

1. 建立物化视图或尽量减少多表查询：物化视图是一种预计算的视图，存储了查询的结果，可以加速查询性能。减少多表查询可以避免复杂的联表操作，减少系统的处理时间。
2. 使用不相干子查询替代相干子查询：不相干子查询可以独立执行，再作为主查询的输入，这样可以简化查询逻辑，提高查询效率。
3. 只检索需要的列：避免检索不需要的列可以减少I/O操作，提高查询速度。数据库在检索时只会对需要的数据进行读取，减少不必要的数据传输和处理。
4. 利用索引优化查询语句：索引可以显著提高数据库查询的速度。为经常查询的字段建立索引，可以加速数据的检索过程。但是，索引的创建和维护也需要一定的成本，因此需要根据实际情况进行权衡和选择。除了上述策略外，还有其他优化方法，如使用带IN的条件子句等价替换OR子句、避免嵌套的游标和多重循环、经常提交COMMIT以尽早释放锁等，都可以根据具体情况进行选择和运用。