阅读以下关于软件系统数据架构建模的说明，在答题纸上回答问题1至问题3。

【说明】

RMO是一家运动服装制造销售公司，计划在五年时间内将销售区域从华南地区扩展至全国范围。为了扩大信息技术对于未来业务发展的价值，公司邀请咨询顾问帮助他们制订战略信息系统规划。经过评审，咨询顾问给出的战略规划要点之一是建立客户关系支持系统CRSS。RMO公司决定由其技术部成立专门的项目组负责CRSS的开发和维护工作。

项目组在仔细调研和分析了系统需求的基础上，确定了基于互联网的CRSS系统架构。但在确定系统数据架构时，张工认为应该采用集中式的数据架构，给出的理由是结构简单、易维护且开发及运行成本低；而刘工建议采用分布式的数据架构，并提出在开发中通过“局部数据库+缓存”的读写分离结构实现，具有较好的运行性能和可扩展性。

项目组经过集体讨论，考虑到公司的未来发展规划，最终采用了刘工的建议。

张工提出的集中式数据架构通过向上扩展（Scale Up）提升系统的可扩展性。具体的实现方式包括硬件扩容（增加CPU数量、内存容量、磁盘数量）和硬件升级（更换为高端主机或高速磁盘等）。

 刘工提出的分布式数据架构通过向外扩展（Scale Out）提升系统的可扩展性。具体的实现方式包括数据复制、数据垂直切分（或/和）水平切分、缓存和全文搜索。

本题要求说明在集中式和分布式数据架构下，如何提升系统的可扩展性。

在集中式数据架构中，向上扩展（Scale Up）是主要手段。集中式架构的所有数据和操作都集中在一个高性能的服务器上处理。为了应对更大的负载和数据量，可以通过硬件扩容和硬件升级来提高性能。硬件扩容包括增加CPU数量、内存容量和磁盘数量等，以提高服务器的数据处理能力。硬件升级则是将现有服务器替换为更高端的设备，如使用更快的CPU和更大的内存等。

而在分布式数据架构中，向外扩展（Scale Out）是主要手段。分布式架构将数据分散存储在多个服务器上，通过负载均衡和分布式计算来提高系统的可扩展性。具体实现方式包括数据复制、数据垂直切分和水平切分、缓存和全文搜索等。数据复制可以在多个数据库间同步数据，提高数据的可用性和容错能力。数据切分可以将大数据表拆分成多个小表，分散存储和处理，从而提高系统的并发处理能力和可扩展性。缓存可以加快数据的访问速度，提高系统的响应能力。全文搜索可以提高数据的查询效率，从而进一步提高系统的整体性能。