试题五：

某公司拟开发一个电商平台用户行为分析系统，该系统可支持对电商平台用户行为数据的采集和实时/高效数据处理分析，统计分析用户访问情况。搜集 PV/UV 商品热度等相关数据。系统应具备以下能力

（1）对海量用户行为数据的存储和处理能力

（2）为适应用户行为的随机性，保证系统不会被爆发的日志数据压垮，系统应具备对突发流量的处理能力

（3）对用户数据的隐私保护能力

针对项目需求，公司召开会议，会上张工提出用户行为会产生大量数据，传统的文件存储与关系型数据库，无法完全解决当前系统问题，应基于大数据技术设计并实现系统，李工提出可就重要数据脱敏的方法解决用户隐私的问题

(1)  ：(c) 接入层

(2)  ：(k) kafka

(3)  ：(b) 业务层

(4)  ：(f) flink 实时计算

(5)  ：(g) flink 批处理

(6)  ：(h) hbase

(7)  ：(i) Redis

根据题目描述，公司计划开发一个电商平台用户行为分析系统，需要处理海量用户行为数据，应对突发流量，并保护用户数据隐私。采用大数据技术进行设计是实现这些需求的关键。

1. (1)处：接入层是整个系统架构中负责用户访问和与外部系统交互的部分。在电商平台的用户行为分析系统中，接入层负责处理来自用户的请求和数据采集。因此，答案选（c）接入层。
2. (2)处：Kafka是一个分布式流处理平台，适合处理大规模、高并发的数据接收和发送。对于应对突发流量的情况，使用Kafka可以确保系统不会因为短暂的流量高峰而崩溃。因此，答案选（k）Kafka。
3. (3)处：业务层是系统架构中处理具体业务逻辑的部分。在电商平台的用户行为分析系统中，业务层应负责处理用户行为数据的存储和处理任务。因此，答案选（b）业务层。
4. (4)处：Flink 实时计算是一个流处理框架，适合进行实时数据处理和分析。在用户行为分析系统中，需要对用户行为进行实时分析，因此选择（f）Flink 实时计算。
5. (5)处：虽然Flink既可以用于实时计算也可以用于批处理，但在这里更侧重于批处理的任务可以使用Flink批处理来处理非实时的、批量较大的数据处理任务。因此，答案选（g）Flink 批处理。
6. (6)处：Hbase是一个分布式NoSQL数据库，适合存储大量的非结构化数据。在用户行为分析系统中，需要存储大量的用户行为数据，因此选择（h）Hbase。
7. (7)处：Redis是一个内存数据库，可以用于缓存和存储实时数据。在用户行为分析系统中，某些实时性要求较高的数据可以使用Redis进行快速存取。因此，答案选（i）Redis。