试题五：

某公司拟开发一个电商平台用户行为分析系统，该系统可支持对电商平台用户行为数据的采集和实时/高效数据处理分析，统计分析用户访问情况。搜集 PV/UV 商品热度等相关数据。系统应具备以下能力

（1）对海量用户行为数据的存储和处理能力

（2）为适应用户行为的随机性，保证系统不会被爆发的日志数据压垮，系统应具备对突发流量的处理能力

（3）对用户数据的隐私保护能力

针对项目需求，公司召开会议，会上张工提出用户行为会产生大量数据，传统的文件存储与关系型数据库，无法完全解决当前系统问题，应基于大数据技术设计并实现系统，李工提出可就重要数据脱敏的方法解决用户隐私的问题

1. 基于规则的脱敏方法：根据不同的敏感程度，制定相应的脱敏规则。对于姓名、联系方式等个人信息，可以将关键信息用“*”代替。如“王*”、“180****0329”。

2.  加密脱敏方法：对敏感数据进行加密处理，只有授权的人员可以解密。例如，对于银行账号、信用卡号等敏感信息，可以使用加密算法进行脱敏，只有经过授权的人员才能够查看原始数据。

3.  伪装脱敏方法：将敏感数据替换成其他的数据，以达到保护隐私的目的。例如，对于地理位置信息，可以将具体地址替换成地图上的某个随机点，或者将经纬度加上一定的随机偏移量来进行伪装。

4.  数据扰动脱敏方法：将原始数据进行随机化处理，以达到数据保护的目的。例如，对于数字类型的敏感数据，可以对其进行扰动处理，添加一定的随机误差，从而使得原始数据不易被还原。

5.  数据屏蔽脱敏方法：对于一些敏感数据，可以采取屏蔽措施，避免其被存储、传输或使用。例如，可以将一些特定的数据列从数据库中删除或屏蔽掉，只有经过授权的人员才能够访问。

根据李工的建议，项目组拟应用数据脱敏方法对该系统的敏感数据进行脱敏。常用的5种数据脱敏方法包括：1. 基于规则的脱敏方法；2. 加密脱敏方法；3. 伪装脱敏方法；4. 数据扰动脱敏方法；5. 数据屏蔽脱敏方法。这五种方法可以有效地保护敏感数据不被非法获取或滥用，从而保护用户隐私。