试题四（25分）

阅读以下关于数据管理的叙述，在答题纸上回答问题1至问题3。

【说明】

某全国连锁药店企业在新冠肺炎疫情期间，紧急推出在线口罩预约业务系统。该业务系统为普通用户提供口罩商品查询、购买、订单查询等业务，为后台管理人员提供订单查询、 订单地点分布汇总、物流调度等功能。该系统核心的关系模式为预约订单信息表。

推出业务系统后，几天内业务迅速增长到每日10万多笔预约订单，系统数据库服务器 压力剧增，导致该业务交易响应速度迅速降低，甚至出现部分用户页面无法刷新、预约订单 服务无响应的情况。为此，该企业紧急成立技术团队，由张工负责，以期尽快解决该问题。 

（a）属性的离散值

（b）周期性数据/周期数据

（c）能力强

（d）均匀

李工根据预约订单信息表中“所在城市”属性进行表分区。而“所在城市”属性属于单属性、离散数据，因此选择列表分区模式比较合适。

李工提议采用物理分区策略，特别是列表分区模式，来解决该连锁药店业务系统的响应问题。在表分区中，（a）处应填写“所在城市”，因为这是离散值，适合用于分区。

（b）处应填写“非周期性数据”，因为预约订单信息并不是按照固定的周期生成的，而是根据用户的实际需求产生的，因此属于非周期性数据。

（c）处强调分区键的选择对分区效率的重要性，意味着一个好的分区键能够显著提高分区的效能。

（d）处应填写“数据分布均匀”，因为列表分区模式要求数据在各个分区中分布均匀，以确保查询性能的优化。

李工选择该方案的原因在于，“所在城市”属性的离散性和均匀的数据分布使得列表分区模式成为合适的选择。通过表分区，可以分散存储大数据表，减少SQL操作中数据读写的总量，提高查询效率，从而解决系统响应速度慢的问题。