：在人工智能算法中，通过构建多个决策树进行集成学习的是哪个算法？

在选项中，随机森林算法是通过建立多个决策树进行集成学习的算法，通过对多个决策树的输出进行投票或平均等方式来做出最终决策，提高了模型的准确性和鲁棒性。其他选项如逻辑回归、K近邻算法和神经网络虽然都是机器学习算法，但它们并不通过集成多个决策树来进行学习。因此，正确答案是B。