在数据挖掘过程中，当遇到缺乏描述信息的数据或无法归类的情况时，应采用哪种方法进行分析？

在数据挖掘时，当要分析的数据缺乏描述信息或者无法组织成任何分类模型时，可以采用聚类分析。聚类分析是一种无监督学习方法，它能够将数据集分成多个不同的组或“簇”，其中每个簇中的数据点在某种度量标准下相互接近。这种方法不需要事先定义类别，而是根据数据的内在结构和关系来发现数据的分组。因此，在数据缺乏描述信息或者无法分类的情况下，聚类分析是一种有效的数据挖掘工具。