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面试题

请描述在Java中实现二分搜索找到最大位置的方法简述?

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答案:

解答思路:

二分搜索最大位置的问题可以理解为在一个有序数组中查找一个特定的目标值,并返回其最大位置(即最右边的位置)。我们可以通过Java实现二分搜索算法来找到目标值并返回其最大位置。首先,我们需要确定搜索的区间,然后不断缩小搜索范围,直到找到目标值或者搜索区间为空。在每次二分搜索时,都要判断目标值是否存在于当前搜索区间的左半部分或右半部分。若存在,则返回当前位置;若不存在,则继续搜索剩余部分。为了找到最大位置,我们需要同时记录当前找到的位置和之前找到的位置,并返回较大的一个。

最优回答:

public int binarySearchMaxPosition(int[] nums, int target) {
    int left = 0, right = nums.length - 1;
    int prevPosition = -1; // 记录上一次找到目标值的位置
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2; // 防止溢出
        if (nums[mid] == target) { 
            prevPosition = mid; // 更新上一次找到目标值的位置
            return Math.max(prevPosition, findMaxPositionFromRight(nums, target, right)); // 返回最大位置
        } else if (nums[mid] < target) {
            left = mid + 1; // 目标值在右半部分
        } else {
            right = mid - 1; // 目标值在左半部分
        }
    }
    return -1; // 没有找到目标值
}

// 从右向左查找目标值的最大位置(辅助函数)
private int findMaxPositionFromRight(int[] nums, int target, int end) {
    int position = end; // 当前位置初始化为end(即右边界)
    while (position >= 0 && nums[position] == target) { // 从右向左查找目标值的位置
        position--; // 更新当前位置
    }
    return position + 1; // 返回最大位置(位置+1)
}

解析:

二分搜索算法是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。其核心思想是将数组分成两部分,比较中间元素与目标值的大小关系,然后缩小搜索范围,直到找到目标值或搜索区间为空。二分搜索算法的时间复杂度为O(log n),是一种高效的搜索算法。在这个问题中,我们需要稍作修改二分搜索算法来找到目标值的最大位置。
创作类型:
原创

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