乐观锁的应用是否总是有利无弊？

解答思路：

关于乐观锁是否一定好的问题，需要从多个角度进行分析和评估。乐观锁通常用于处理并发控制问题，其主要思想是在处理数据时假设数据一般情况下不会造成冲突，所以先进行操作，只在最后提交时检查是否存在冲突。因此，这种策略可能在一些场景下能够提高系统的性能和响应速度。然而，如果应用场景的并发量非常大，或者存在大量的数据冲突，乐观锁可能会导致频繁的失败重试，从而降低系统的性能。因此，乐观锁并不一定总是好的，需要根据具体的应用场景和需求来选择使用。

最优回答：

乐观锁并不总是好的。乐观锁适用于并发较低的系统中，可以提高系统的性能和响应速度。但在高并发或者数据冲突频繁的场景下，乐观锁可能会导致大量的失败重试，从而降低系统的性能。因此，选择使用乐观锁还是悲观锁，需要根据具体的应用场景和需求来决定。

1. 乐观锁与悲观锁：乐观锁和悲观锁是并发控制的两种策略。悲观锁在数据处理过程中，总是假设会发生冲突，所以锁定操作过程中所涉及的数据，避免其他用户进行操作。而乐观锁则相反，假设冲突不会频繁发生，所以先进行业务操作，只在最后提交时检查是否存在冲突。
2. 失败重试：在乐观锁策略中，如果多个事务同时尝试修改同一数据并最后提交时检测到冲突，可能需要重试操作或者采用其他策略来解决冲突。这可能会导致一定的性能损失。
3. 场景选择：选择乐观锁还是悲观锁，需要根据系统的实际需求和场景来决定。例如，对于读多写少的场景，乐观锁可能更合适；而对于写多读少的场景，悲观锁可能更合适。同时还需要考虑数据的冲突程度、系统的并发量等因素。