请描述如何通过一个容器类数据结构实现读写平均且保证线程安全的访问性能提升策略，具体的策略措施是（ ），（ ）？

解答思路：

提高容器类数据结构的访问性能，通常需要考虑的是如何减少线程间的竞争以及提高并发访问的效率。在保证线程安全的前提下，可以通过以下几种策略来提升性能：

1. 使用更精细的锁机制：例如，可以尝试使用读写锁（ReadWriteLock）来替代单一锁。读写锁允许多个读操作并发执行，但只允许一个写操作。这样可以显著提高读操作的性能，因为读操作不会因写操作的锁竞争而被阻塞。
2. 使用局部缓存：对于经常被访问的数据，可以在容器类内部实现一个局部缓存。当数据被访问时，先检查缓存中是否有该数据，如果有则直接返回缓存中的数据，减少了对容器本身的访问。这可以减少对共享资源的争用，从而提高性能。
3. 数据结构优化：根据数据的访问模式（如读多写少），可以考虑优化数据结构的设计。例如，使用复制技术来避免写操作的竞争，即每次被修改的数据先复制到新的位置再进行修改，而原来的位置保留旧数据。这样写操作就不会阻塞读操作。
4. 使用并发数据结构：一些高级数据结构被设计成支持并发访问的，如并发队列、并发哈希表等。这些数据结构内部已经实现了复杂的并发控制机制，可以显著提高并发访问的性能。

最优回答：

在提高容器类数据结构的访问性能时，最好的办法可能是结合使用更精细的锁机制（如读写锁）、局部缓存、数据结构的优化以及可能的并发数据结构。这样可以同时保证线程安全和高效的访问性能。

1. 锁机制：在多线程编程中，为了保证数据的一致性和完整性，需要使用锁机制来防止多个线程同时访问和修改同一资源。常见的锁包括互斥锁（Mutex）、自旋锁（Spinlock）、读写锁（ReadWriteLock）等。
2. 并发数据结构：对于一些需要高并发访问的场景，可以使用专门设计的并发数据结构，如并发队列、并发哈希表等。这些数据结构内部已经实现了复杂的并发控制机制，可以提供更高的并发性能。
3. 局部缓存：局部缓存是一种常见的优化手段，它可以减少对数据源的访问次数，提高数据的访问速度。在容器类数据结构中，可以通过实现局部缓存来减少线程间的竞争，提高性能。
4. 数据结构优化：数据结构的优化可以根据数据的访问模式和需求来进行。例如，对于读多写少的场景，可以使用复制技术来避免写操作的竞争；对于需要高效查找的场景，可以使用哈希表等数据结构。