请简述Hive的数据存储架构原理和工作流程。

解答思路：

要简述Hive架构原理，需要从Hive的整体架构、核心组件及其作用、数据存取方式、执行流程等方面来进行说明。

最优回答：

Hive架构主要包括以下几个部分：

1. 用户接口：提供用户与Hive进行交互的接口，包括CLI（命令行界面）、JDBC/ODBC、Web UI等。
2. 元数据管理：Hive中的元数据存储在metastore中，包括表结构、分区信息、权限等。Hive通过元数据管理来管理这些数据信息。
3. 数据存储：Hive的数据存储在HDFS上，通过HiveQL查询的数据结果也是存储在HDFS上。Hive通过HDFS的API进行数据读写操作。
4. 执行引擎：Hive的执行引擎负责执行HiveQL语句，将查询请求转换为MapReduce任务在集群上执行。执行引擎包括解析器、语义分析器、查询计划生成器、优化器等组件。
5. 辅助组件：包括UDF（用户自定义函数）、存储过程等，用于扩展Hive的功能。

Hive的工作原理是：用户通过用户接口提交HiveQL查询请求，Hive解析器将查询请求解析成抽象语法树，语义分析器进行语义分析并生成逻辑执行计划，优化器对执行计划进行优化，生成物理执行计划，最后执行引擎将物理执行计划转换为MapReduce任务在集群上执行，并将结果存储在HDFS上。