请描述Hive中用于导入数据的五种方式，并给出具体的实例说明。

解答思路：

首先，需要明确Hive的五种数据导入方式，包括直接加载、通过外部表加载、使用Hive提供的加载工具、使用Sqoop进行数据迁移以及使用Hive的Thrift服务接口进行数据导入。然后，针对每种方式给出具体的例子进行说明。

最优回答：

Hive导入数据的五种方式如下：

1. 直接加载：通过Hive的LOAD DATA命令将数据文件直接加载到指定的表中。例如，可以使用命令“LOAD DATA LOCAL INPATH ‘file.txt’ INTO TABLE tablename”来加载本地文件系统中的数据。
2. 通过外部表加载：创建一个外部表，指向存储数据的HDFS目录，Hive会将该目录视为一个表进行读取。例如，“CREATE EXTERNAL TABLE ext_table (col1 string, col2 int) LOCATION ‘/user/hive/data’”会创建一个外部表，并指向HDFS上的指定目录。
3. 使用Hive提供的加载工具：如Hive的批量数据加载工具Beeswax或者Hue等工具进行数据导入。这些工具可以提供更灵活的导入方式，支持多种数据源和文件格式。例如，使用Hue工具可以通过图形界面上传数据文件并将其导入到Hive表中。
4. 使用Sqoop进行数据迁移：Sqoop是一个用于在Hadoop和结构化数据存储（如关系数据库）之间传输数据的工具。可以使用Sqoop从关系数据库导入数据到Hive表中。例如，“sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost/db –username user –password pass –table tablename –hive –hive-import –hive-table hive_tablename”会从MySQL数据库中导入数据到Hive表。
5. 使用Hive的Thrift服务接口：通过编程方式使用Thrift API将数据写入Hive表。这种方式适用于需要集成其他系统或应用程序的场景。例如，可以使用Java编写程序，通过Thrift API将数据写入Hive表。