请描述在Hive中两张表的关联操作，并阐述如何通过MapReduce来实现这一流程。

解答思路：

首先，Hive中的表关联是数据处理中常见的操作，主要用于将两个或多个表中的数据按照某个或多个字段进行连接，从而得到更完整或更有价值的数据。在Hadoop生态系统中，Hive通常利用MapReduce进行数据处理和表关联操作。

对于两张表的关联，我们可以使用Hive的SQL语言进行描述，然后通过Hive的编译器转换为MapReduce任务来执行。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行处理。在MapReduce中，数据被分割成小块并由多个任务并行处理，然后结果再进行合并。

对于表关联的具体实现，可以分为以下几个步骤：

1. 数据准备：确保两张表都已经加载到Hive中，并且已经创建了相应的索引（如果需要进行高效查询）。
2. 编写SQL查询：使用Hive的SQL语言编写关联查询语句，指定关联条件、选择的字段等。
3. Hive编译：当执行Hive SQL查询时，Hive会将SQL查询转换为MapReduce任务。
4. MapReduce执行：在Hadoop集群上，MapReduce任务会被并行执行，处理数据并生成结果。
5. 结果查看：执行完MapReduce任务后，可以查看查询结果或者将结果导出到其他存储系统。

最优回答：

Hive中的两张表关联可以通过编写SQL查询语句实现，然后利用Hive将SQL转换为MapReduce任务来执行。在执行过程中，Hadoop集群会并行处理数据并生成结果。