请阐述一下ORC和Parquet这两种列式存储技术的优势，并谈谈它们的特点？

解答思路：

对于这个问题，需要分别简述ORC和Parquet等列式存储的优点。可以从数据存储效率、查询性能、压缩效率、跨平台兼容性等方面进行阐述。

最优回答：

ORC（Optimized Row Columnar）和Parquet都是列式存储格式，它们在大数据处理领域有着广泛的应用。

ORC存储的优点：

1. 数据存储效率：ORC采用行列式存储，对分析型查询有很高的效率，能有效减少查询时需要读取的数据量。
2. 查询性能：ORC支持复杂的查询操作，能够快速地定位到需要的数据，提高查询性能。
3. 压缩效率：ORC使用高效的压缩算法，可以显著减少存储空间。
4. 跨平台兼容性：ORC是Hadoop生态中的一部分，与其他Hadoop工具集成良好，具有很好的兼容性。

Parquet存储的优点：

1. 列投影：Parquet支持列投影，只读取查询需要的列，提高查询效率。
2. 可逆编码：Parquet采用可逆编码方式，可以在不解码的情况下对数据进行扫描和过滤，进一步提高查询性能。
3. 分区：Parquet支持文件分区，可以更有效地管理大数据。
4. 兼容性：Parquet格式被多个大数据处理框架支持，具有良好的跨平台兼容性。