请阐述数据仓库采用分层设计的理由及其重要性。

解答思路：

数据仓库分层是一种常用的数据处理架构方法，通过分层可以更好地组织和管理数据，提高数据处理的效率和准确性。不同层级的数据仓库可以针对不同的业务需求进行设计和优化，从而实现更高效的数据处理和数据服务。

最优回答：

数据仓库分层的主要原因包括以下几点：

1. 逻辑分离：分层可以帮助我们逻辑上分离数据的不同关注点，如数据存储、数据处理、数据分析等，这样可以使各层之间的职责更加清晰，方便开发和管理。
2. 提高性能：通过分层设计，可以根据不同层级的数据特性和业务需求，进行针对性的优化，从而提高数据处理的效率。
3. 数据安全：分层设计可以更好地控制数据的访问权限，保证重要数据的安全性。例如，一些基础数据层可以限制访问权限，只允许特定的操作人员进行访问和修改。
4. 易于维护：分层结构可以更好地支持数据仓库的扩展和维护。当某一层的数据结构发生变化时，只需要在该层进行相应的调整，而不需要对整个数据仓库进行大规模的改动。

数据仓库分层通常包括以下几个层级：

1. 数据源层：这一层包含原始数据，这些数据从各种业务系统中抽取和转换而来。
2. 数据仓库层：这一层是数据的存储和管理的核心，包含了经过清洗和整合的数据，以供后续的数据分析和处理使用。
3. 应用层：这一层主要提供数据分析和数据挖掘的功能，支持各种业务决策。
4. 表现层：这一层主要负责数据的展示，如报表、图表等，供业务人员使用。

此外，随着大数据和云计算技术的发展，数据仓库分层的设计也在不断地发展和演变，需要根据实际业务需求和技术环境进行灵活的设计和调整。以上就是对数据仓库分层的一些基本介绍。