请阐述一下你对row_number、rank、dense_rank这三个函数的理解，以及它们之间的主要差异是什么？

解答思路：

对于这道题目，需要理解row_number、rank和dense_rank这三个函数在数据库查询中的区别。首先，这三个函数都是用于处理查询结果中的排序问题，但它们处理相同排序数据的方式有所不同。因此，回答这道题需要详细解释每个函数的特性，并将它们进行比较。

最优回答：

1. row_number：为查询结果集中的每一行分配一个唯一的编号。即使两行的排序值相同（例如，在并列的情况下），它们也会被分配不同的行号。这意味着它会为每一行提供一个唯一的标识，不会跳过任何数字。
2. rank：为查询结果集中的每一行分配一个排名。如果两行的排序值相同，则它们会有相同的排名，但会跳过后续的行号。例如，如果有两行并列第一名，下一行的排名将是第三名，跳过第二名。因此，rank函数适用于解决并列排名的问题。
3. dense_rank：与rank函数类似，为查询结果集中的每一行分配一个排名。但如果存在并列的情况，dense_rank不会跳过任何数字，而是给并列的行分配相同的排名，并且不会改变后续的行号。例如，如果有两行并列第一名，下一行仍然是第二名。因此，dense_rank适用于需要连续排名的场景。

这三种函数在处理数据排序时都有各自的特点和适用场景。除了上述的row_number、rank和dense_rank函数，还有一些其他的窗口函数也可以在数据库查询中使用，如NTILE等。这些函数在处理复杂查询和数据报告时非常有用。另外，不同的数据库系统（如SQL Server、Oracle、MySQL等）可能对这些函数有不同的实现和语法，使用时需要注意数据库系统的差异。

在面试中，除了理解这些函数的基本区别外，还需要考虑它们在实际应用中的使用场景和性能考虑。例如，在处理大量数据时，需要考虑窗口函数的性能影响以及如何优化查询性能。