请简述数据分层设计的依据是什么？

解答思路：

数据分层主要是根据实际业务需求、数据处理效率、数据安全等因素进行设计的。在数据仓库中，数据分层架构是一种常见的数据组织方式，有助于实现数据的有效管理和利用。

最优回答：

数据分层主要是基于业务需求、数据处理效率及数据安全等因素进行设计。通常，数据分层包括基础数据层、明细数据层、汇总数据层和应用数据层等。基础数据层存放原始数据，明细数据层进行一定的数据清洗和整合，汇总数据层提供统计和分析结果，应用数据层则根据业务需求进行数据的进一步加工和处理。

1. 数据仓库层次结构：数据仓库通常采用多层次架构，包括数据源层、数据存储层、数据访问控制层和应用层等。其中，数据存储层就是数据分层的体现，用于存储不同形态和层次的数据。
2. 数据分层的优点：
   a. 提高数据处理效率：通过分层，可以针对特定层次的数据进行优化处理，提高数据处理效率。
   b. 便于数据管理：分层结构使得数据的组织和管理更加清晰，便于数据的维护和使用。
   c. 增强数据安全：通过访问控制和权限管理，可以保护不同层级的数据安全。
   d. 支持灵活的业务需求：分层结构可以根据业务需求进行灵活调整，满足不断变化的业务需求。
3. 常见的数据分层包括：操作数据存储层（ODS）、数据仓库明细层（DW）、数据集市层（DM）等。这些层次在数据处理、存储和访问方面有不同的特点和作用。