请简述在数据仓库建设过程中，从操作数据存储层（ODS层）到数据仓库层（DW层）的ETL过程以及在这个过程中您所完成的主要工作。

解答思路：

这个问题涉及到数据仓库中的两个层次：操作数据存储层（ODS）和数据仓库层（DW），以及它们之间的ETL过程。在回答时，应该分别描述从ODS层到DW层的过程中，ETL做了什么工作。

1. ODS层：操作数据存储层，主要是存储原始数据，这些数据通常来源于各种业务系统。
2. DW层：数据仓库层，用于存储经过加工处理的数据，这些数据可以用于分析决策。
3. ETL：Extract、Transform、Load的缩写，即数据抽取、数据转换、数据加载。在从ODS层到DW层的过程中，ETL的主要任务包括：
   • 抽取（Extract）：从ODS层抽取原始数据。
   • 转换（Transform）：对抽取的数据进行清洗、整合、加工，转换成适合DW层使用的格式。
   • 加载（Load）：将转换后的数据加载到DW层。

最优回答：

从ODS层到DW层的ETL过程中，主要进行了以下工作：

1. 抽取（Extract）：从ODS层抽取原始数据，这些数据可能来自不同的业务系统和数据源。
2. 转换（Transform）：对抽取的数据进行清洗，去除重复、错误或异常值；对数据进行整合，确保数据的一致性和关联性；根据业务需求对数据进行加工，生成适合DW层使用的数据格式。
3. 加载（Load）：将转换后的数据加载到DW层，形成可用于分析决策的数据仓库。