请阐述数据仓库与传统数据库的差异之处，包括它们在数据存储、处理、查询和分析等方面的主要区别。

解答思路：

数据仓库与传统数据库的区别可以从其设计目标、数据存储方式、数据处理方式、数据更新策略以及数据用途等方面来简述。理解这些差异对于理解数据仓库及其在业务智能和决策支持系统中的重要性至关重要。

最优回答：

数据仓库与传统数据库的主要区别体现在以下几个方面：

1. 设计目标：传统数据库的主要目标是实现数据的存储和基本的CRUD（增删改查）操作，保证数据的安全性和完整性。而数据仓库的设计目标更侧重于数据的整合、分析和数据挖掘，以支持决策制定和业务智能。
2. 数据存储方式：传统数据库通常存储当前事务数据，注重数据的实时更新。数据仓库则存储历史数据和汇总数据，以支持分析型应用。
3. 数据处理方式：传统数据库通常采用OLTP（在线事务处理）方式处理数据，处理大量小规模的事务。数据仓库则采用OLAP（在线分析处理）方式处理数据，主要用于复杂的数据分析和报表生成。
4. 数据更新策略：传统数据库允许数据的实时更新和修改。而数据仓库通常是不可更新的，或者仅在特定的条件下进行更新，更注重数据的稳定性和一致性。
5. 数据用途：传统数据库主要用于日常业务操作和数据管理。数据仓库则主要用于数据分析、数据挖掘和商业智能，为企业的决策提供支持。