请简述在数仓中如何评估数据质量及其关键指标有哪些，并提供具体的衡量方法。

解答思路：

数据仓库的数据质量是衡量企业决策准确性和业务运行效率的关键因素之一。衡量数仓的数据质量主要包括数据的准确性、完整性、一致性、可解释性和实时性等方面。以下是相关的衡量指标：

1. 数据的准确性：这是数据质量最基本的要求。可以通过数据值与真实业务情况的对比，以及数据误差率来衡量。
2. 数据的完整性：衡量数据是否全面、无遗漏。可以通过数据完整率（如某个字段的缺失值比例）来衡量。
3. 数据的一致性：确保不同来源或不同部门的数据在同一时间点上的值是相同的。可以通过数据对比和校验来实现。
4. 数据的可解释性：数据应当清晰、明确，能够被人理解和解释。可以通过数据字典的完善程度和数据报告的可读性来衡量。
5. 数据的实时性：数据应当反映最新的业务情况。可以通过数据刷新频率和报告延迟时间来衡量。

除了以上五个基本指标，还有一些其他常用的数据质量衡量指标，如数据冗余度、数据唯一性等。在实际操作中，我们可以根据具体业务需求和场景选择合适的指标来衡量数据质量。

最优回答：

衡量数仓的数据质量主要包括准确性、完整性、一致性、可解释性和实时性等方面，可以通过数据值与真实业务情况的对比、数据完整率、数据对比和校验、数据字典的完善程度、数据刷新频率和报告延迟时间等指标来进行衡量。