在Hadoop集群正常运行时，请列举需要启动的Hadoop进程及其对应的作用。

解答思路：

在Hadoop集群中，有多个进程组件共同协作以完成分布式数据处理任务。了解这些进程及其作用对于管理和维护Hadoop集群至关重要。以下是正常工作的Hadoop集群需要启动的主要进程及其作用。

最优回答：

1. NameNode进程：NameNode是Hadoop分布式文件系统（HDFS）的主服务器，负责管理文件系统的元数据。它存储了文件系统中的所有文件和目录的元数据，如文件的名字、副本因子、块信息等。
2. DataNode进程：DataNode是HDFS的工作节点，负责实际数据的存储。它们与NameNode协同工作，执行文件系统的读写请求。
3. ResourceManager进程：在Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）中，ResourceManager负责整个集群的资源管理和作业调度。它监控NodeManager的状态，分配和协调作业所需的资源。
4. NodeManager进程：NodeManager是YARN的每个节点上的代理，负责启动和管理容器的生命周期。它们与ResourceManager通信，为作业请求和释放资源。
5. JobTracker进程：在Hadoop MapReduce中，JobTracker负责作业的调度和监控。它接收用户提交的作业，为作业分配资源，并监控作业的执行状态。
6. JobHistoryServer进程：这个进程用于记录作业的历史信息，如作业的启动时间、完成时间、配置信息等。这对于分析和审计集群的性能非常有用。