请简述在默认配置的Hadoop 2.6.5集群中，存储200个每个大小为200MB的文本文件时，集群会产生多少个数据块（包括副本）？在不修改任何默认配置的情况下，这些文件的数据块是如何分布的？

解答思路：

这个问题主要涉及到Hadoop的存储机制和数据块（block）的概念。Hadoop集群在存储文件时，会将文件切割成多个数据块进行存储，每个数据块的大小由Hadoop的配置决定。默认情况下，Hadoop的数据块大小一般为64MB或者更大。如果文件大小小于数据块大小，则整个文件作为一个数据块存储。此外，Hadoop还支持数据块的副本存储，以提高数据的可靠性和可用性。在不修改默认配置的情况下，数据块的副本数量通常为默认的3个。因此，我们需要计算存储所有文件所产生的数据块总数以及副本数量。

最优回答：

假设Hadoop集群的数据块大小默认为64MB，由于每个文本文件大小为200MB，那么每个文件将被分割成大约三个数据块（每个数据块大小为64MB）。因此，对于200个文本文件，会产生大约600个数据块。考虑到默认的副本因子为3，所以最终会在集群中产生大约1800个数据块（包括副本）。