请阐述HBase与关系型数据库（RDBMS）之间的差异。

解答思路：

这个问题要求面试者了解HBase和RDBMS（关系数据库管理系统）之间的区别。面试者可以从两者的基本概念、数据存储方式、扩展性、性能特点等方面进行比较和分析。以下是解答此问题的最优回答和相关知识扩展。

最优回答：

HBase和RDBMS是两种不同的数据库管理系统，它们之间存在显著的区别。

1. 数据存储方式：RDBMS以表格的形式存储数据，数据以行的形式进行组织，具有固定的结构，字段是固定的。而HBase则以键值对的形式存储数据，数据以列簇的形式进行组织，是面向列的，结构更灵活，允许任意数量的列。
2. 扩展性：RDBMS的扩展能力相对较弱，需要预先定义表的结构，不易在运行时动态调整。而HBase支持大量的读写操作，可以通过增加节点的方式实现横向扩展。
3. 性能特点：RDBMS适合处理OLTP（在线事务处理）场景，对事务处理有很好的支持。而HBase适合处理OLAP（在线分析处理）场景，对于大量的非结构化数据的读取有很高的性能。
4. 其他方面：HBase特别适合处理大规模数据集，可以处理PB级别的数据存储，而RDBMS在处理大规模数据时可能会遇到性能瓶颈。此外，HBase是基于列存储的，而RDBMS是基于行存储的。

1. HBase：是一个分布式、可扩展的大数据存储系统，基于Google的Bigtable设计。它使用键值对的形式存储数据，具有强大的读写能力。HBase适用于处理大规模数据集和非结构化数据。它在大数据处理领域有广泛的应用，如数据挖掘、实时分析等。
2. RDBMS：是一种传统的数据库管理系统，如MySQL、Oracle等。它以表格的形式存储数据，具有固定的结构，支持事务处理。RDBMS适用于处理结构化数据和事务密集型场景。它广泛应用于各种业务场景，如数据库管理、网站应用等。此外，关系型数据库与非关系型数据库的比较是一个广泛讨论的话题，除了HBase和RDBMS之外，还有其他非关系型数据库如MongoDB等。在分布式计算和大数据领域，各种数据存储系统都有其优势和适用场景。随着技术的不断发展，分布式数据库和云原生数据库等新型数据库技术也在不断发展壮大。了解各种数据库技术的特点和应用场景对于从事大数据和数据库相关工作的专业人士来说是非常重要的。