请描述HBase在哪些实际场景中得到应用，以及在哪些情况下不适合使用HBase数据库？

解答思路：

回答这个问题需要从Hbase的特性出发，考虑到它的优点和局限性，从而推断其在哪些场景中适用，哪些场景中不适用。

Hbase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，主要用于存储大量的稀疏数据。它的优点包括强大的可扩展性，高并发读写能力，以及灵活的表结构设计等。然而，Hbase也存在一些局限性，比如不支持复杂查询，数据更新可能涉及到整个数据块等。因此，在描述应用场景和不适用的场景时，需要综合考虑这些因素。

最优回答：

Hbase的应用场景主要包括：

1. 大规模数据存储：Hbase可以存储数十亿行数据，对于需要处理大规模数据的场景非常适用。
2. 稀疏数据：由于Hbase采用列式存储，对于稀疏数据具有很好的存储性能。
3. 高并发读写：Hbase支持高并发读写操作，适用于需要处理大量并发访问的场景。

Hbase不适用的场景主要包括：

1. 需要复杂查询的场景：Hbase不支持复杂的查询操作，如果应用需要执行复杂的查询操作，可能需要考虑其他数据库。
2. 数据更新频繁的场景：由于数据更新可能涉及到整个数据块，因此如果数据更新非常频繁，可能会影响性能。
3. 事务性需求高的场景：Hbase不支持事务，对于需要高事务性的应用，可能不适用。

关于Hbase的更多知识包括：

1. 数据模型：Hbase的数据模型是基于列的，这对于处理稀疏数据非常有效。
2. 分布式架构：Hbase是分布式系统，具有强大的可扩展性。
3. 写入模式：Hbase的写入模式是先写版本控制再写数据，保证了数据的一致性。
4. 查询语言：虽然Hbase不支持复杂的查询操作，但其有自己的查询语言（HBase Shell），可以进行简单的查询操作。
5. 与Hadoop的集成：Hbase可以很好地与Hadoop集成，利用Hadoop进行数据处理和分析。

以上是关于Hbase的一些基本知识扩展，有助于更全面地理解Hbase的适用性和局限性。