请阐述HBase在解决热点写问题和热点问题时的策略或方法。

解答思路：

对于HBase如何解决热点写和热点问题，主要从以下几个方面进行考虑：

1. 热点识别：首先需要识别出哪些区域或行键（row key）是热点。这可以通过监控HBase的访问日志，分析数据访问的热点区域。
2. 数据分布优化：通过优化数据分布，可以有效地解决热点问题。HBase的Row Key设计非常重要，良好的Row Key设计可以使数据分布更为均匀，避免数据倾斜导致的热点。可以通过加入随机数、使用哈希策略等方式来优化Row Key设计。
3. 使用HBase的并发控制：HBase支持并发写入，通过合理地配置并发写入的参数，可以提高系统的吞吐量，减少单个节点的写入压力，从而缓解热点问题。
4. 使用副本策略：HBase支持数据的复制，可以在多个节点上存储数据的副本。当某个节点成为热点时，可以通过负载均衡策略将数据流量分散到其他节点，从而缓解热点问题。
5. 引入中间件：引入如HBase的负载均衡中间件，如HBase的协处理器（Coprocessor）或者HBase的区域服务器负载均衡策略等，可以更有效地解决热点问题。这些中间件可以实时监控HBase的负载情况，自动进行负载均衡，避免单点压力过大。

最优回答：

针对HBase的热点问题，我们可以通过以下策略来解决：首先，通过优化Row Key设计，使数据分布更为均匀；其次，合理配置并发写入的参数，提高系统吞吐量；然后，利用数据的副本特性，通过负载均衡策略分散流量；最后，可以引入HBase的中间件，如协处理器等，实时监控负载情况并进行负载均衡。