请简述Hive与传统数据库在设计和使用上的主要差异。

解答思路：

要解答这个问题，首先需要理解Hive和传统数据库的基本概念，然后对比分析它们之间的主要区别。可以从数据存储方式、数据处理方式、查询语言、可扩展性和性能等方面进行比较。

最优回答：

Hive和传统数据库之间存在许多显著的区别。主要区别包括：

1. 数据存储方式：传统数据库通常使用关系型数据模型，将数据存储在磁盘上的数据库中，并支持ACID属性。而Hive则主要用于处理大数据，通常将数据存储于Hadoop分布式文件系统（HDFS）上，以类似于数据仓库的方式存储数据。
2. 数据处理方式：传统数据库通过事务进行数据处理，保证数据的完整性和一致性。而Hive则采用批处理的方式处理数据，更适合处理大规模数据集。
3. 查询语言：传统数据库使用结构化查询语言（SQL），而Hive则使用HiveQL（一种基于SQL的查询语言），用于处理存储在HDFS上的数据。HiveQL扩展了SQL的功能，以支持复杂的数据处理需求。
4. 可扩展性：Hive在大数据处理方面具有更好的可扩展性，可以处理和分析大规模数据集。而传统数据库在处理大量数据时可能会遇到性能瓶颈。
5. 性能：在处理复杂查询和大数据集时，Hive的性能可能不如传统数据库。然而，在处理海量数据时，Hive的分布式处理能力使其具有优势。