请阐述MySQL与HBase之间的主要差异和对比。

解答思路：

对于MySQL和HBase的对比，我们可以从以下几个方面进行简述：

1. 数据模型：MySQL是关系型数据库，使用表格的形式来存储数据，具有ACID特性；而HBase是列式存储的NoSQL数据库，更适合处理大量非结构化数据。
2. 数据一致性：MySQL支持事务处理，保证数据的一致性；而HBase虽然也提供数据版本控制，但在一致性方面可能不如MySQL。
3. 数据查询：MySQL具有丰富的查询语言SQL，可以进行复杂的查询操作；而HBase的查询功能相对较弱，需要通过特定的API进行。
4. 扩展性：HBase天生为分布式设计，容易进行水平扩展；而MySQL的扩展性需要通过一些技术手段来实现，如分库分表等。
5. 性能：在处理大量读写操作时，HBase由于其列式存储和分布式特性，通常表现出更高的性能；而MySQL在小型到中型数据集上表现良好。

最优回答：

MySQL和HBase各有优劣，具体选择哪种数据库取决于应用的需求。

1. 数据模型：MySQL是关系型数据库，适合处理结构化数据；而HBase是列式存储的NoSQL数据库，适合处理大量非结构化数据。
2. 数据一致性：MySQL支持事务处理，保证数据的一致性；而HBase在数据一致性方面可能不如MySQL。
3. 数据查询：MySQL的查询功能强大，支持复杂的查询操作；而HBase的查询功能相对较弱。
4. 扩展性：HBase天生为分布式设计，扩展性强；而MySQL需要借助技术手段实现扩展。
5. 性能：在处理大量读写操作时，HBase性能通常更高；而MySQL在小型到中型数据集上表现良好。

除了上述的对比点，还需要注意以下几点：

1. 数据可靠性：HBase通过副本机制保证数据的可靠性，即使部分节点失效，数据也不会丢失。
2. 可伸缩性：HBase可以很容易地添加更多的硬件资源以应对不断增长的数据量和访问量。
3. 使用场景：MySQL更适用于传统的OLTP（在线事务处理）场景，而HBase更适用于大数据分析和实时大数据处理场景。
4. 存储方式：MySQL将数据以行的方式存储在磁盘上，而HBase则是将数据存储为键值对的形式。
5. 索引机制：MySQL使用传统的索引机制来加速查询，而HBase则通过列投影和Bloom过滤器等方式来实现数据的快速访问。

以上是对MySQL和HBase的简单对比，实际应用中还需要根据具体需求和环境进行选择。