请描述分布式存储系统和分布式计算框架的主要差异及其各自的应用场景。

解答思路：

本题要求简述分布式存储系统和分布式计算框架的区别。首先，需要理解两者各自的概念和功能，然后对比分析其差异。

1. 分布式存储系统：主要关注数据的存储和管理。它将数据分散存储在多个节点上，以实现数据的冗余备份、负载均衡和容错性。其主要目标是提高数据的可靠性和访问速度。
2. 分布式计算框架：主要关注如何对大量数据进行处理和分析。它将复杂的计算任务拆分成多个子任务，并分配给多个节点并行处理，以加快计算速度。其主要目标是提高计算效率和性能。

接下来，对比分析两者的主要区别：

1. 功能目标：分布式存储系统主要关注数据的存储和管理，而分布式计算框架主要关注计算任务的并行处理和加速。
2. 节点角色：在分布式存储系统中，节点通常用于存储数据；而在分布式计算框架中，节点用于执行计算任务。
3. 数据处理：分布式存储系统涉及数据的读取、写入和备份，而分布式计算框架涉及任务的分配、调度和结果聚合。

最优回答：

分布式存储系统和分布式计算框架在功能和目标上有所不同。分布式存储系统主要关注数据的存储和管理，以提高数据的可靠性和访问速度；而分布式计算框架主要关注计算任务的并行处理和加速，以提高计算效率和性能。在节点角色方面，分布式存储系统中的节点通常用于存储数据，而分布式计算框架中的节点用于执行计算任务。

1. 分布式存储系统：常见的分布式存储系统包括HDFS（Hadoop Distributed File System）、GlusterFS等。它们采用去中心化的架构，将数据分散存储在多个节点上，以实现数据的冗余备份和负载均衡。
2. 分布式计算框架：常见的分布式计算框架包括MapReduce、Spark等。它们将复杂的计算任务拆分成多个子任务，并分配给多个节点并行处理，以加快计算速度。此外，这些框架还提供了丰富的API和工具，方便开发者进行大规模数据处理和分析。
3. 分布式系统与云计算：分布式存储系统和分布式计算框架是云计算的重要组成部分。云计算通过将计算、存储和网络资源池化，为用户提供按需自助服务。分布式系统是实现云计算高效、可靠和可扩展性的关键。
4. 区块链技术与分布式存储和计算：区块链技术中的数据存储和验证过程也涉及到分布式存储和计算。例如，区块链中的节点可以共同参与到数据的存储和验证过程中，利用分布式存储系统的冗余备份和容错性特点，确保数据的安全性和可靠性；同时，利用分布式计算框架的并行处理能力，加快区块链的交易验证和共识过程。