请阐述离线数据处理与实时数据处理的差异，并举例说明两者在处理数据时的不同点。

解答思路：

离线处理和实时处理是数据处理中的两种常见策略，它们的主要区别在于处理数据的时间和方式。

离线处理通常在数据收集后的一段时间内进行，不受时间约束，可以慢慢处理大量数据。这种处理方式更注重数据的完整性和准确性，可以对数据进行深入的分析和加工，适用于对延迟要求不高但对数据处理质量有较高要求的情况。

实时处理则强调数据的即时性，需要在数据产生的第一时间或短时间内进行处理。这种处理方式主要用于需要快速反应的场景，如股票价格、社交网络舆情等。实时处理的优点是可以及时捕捉数据中的有价值信息，但也可能因为追求速度而牺牲部分数据处理质量。

最优回答：

离线处理和实时处理的主要区别在于处理数据的时间和方式。离线处理是在数据收集后进行，注重数据的完整性和准确性；而实时处理则强调数据的即时性，需要在数据产生的第一时间或短时间内进行处理，适用于需要快速反应的场景。

除了上述的主要区别，离线处理和实时处理在应用场景、数据处理规模、资源需求、技术难度等方面也存在差异。例如，离线处理通常应用于报表生成、数据分析等场景，可以处理大量历史数据；而实时处理则更多用于需要即时反馈的场景，如股票交易、自动驾驶等。此外，实时处理对系统的资源需求和技术难度通常更高，需要更强大的计算能力和更复杂的算法来支持。

在大数据和人工智能时代，离线处理和实时处理都有广泛的应用场景，选择哪种处理方式需要根据具体的应用需求和场景特点来决定。