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解答思路:
YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop集群中的资源管理框架,它负责管理集群中的资源分配和调度。YARN工作机制涉及多个组件和流程,包括资源请求、调度、容器分配和监控等。为了简述YARN完整的工作机制,我们可以从以下几个方面进行描述:
最优回答:
YARN的工作机制主要包括以下几个步骤:首先,用户提交应用程序到YARN集群;然后,应用程序向ResourceManager发送资源请求;接着,ResourceManager根据集群的可用资源情况为应用程序分配资源;之后,NodeManager为应用程序分配容器并启动应用程序;最后,ResourceManager和NodeManager会监控应用程序的运行状态,收集日志信息。
除了上述的核心工作机制外,YARN还有一些高级特性和功能,如动态资源调整、多租户支持、安全性控制等。同时,YARN还支持多种编程模型和框架,如MapReduce、Spark、TensorFlow等,这些框架可以在YARN上运行并共享集群资源。此外,YARN还提供了丰富的API和插件机制,方便开发者进行二次开发和集成。
完整的工作机制中还需要涉及到一些详细的组件和协议,如ApplicationMaster、Container、NM与RM之间的通信协议等。这些组件和协议共同协作,实现了YARN的高效资源管理和调度。
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