请简述Apache Flink的主要核心概念及其功能作用？

解答思路：

首先，需要理解Flink是一个流处理框架，它的核心概念主要包括数据流、计算操作、时间概念、状态管理和容错机制等。在回答时，需要详细介绍这些核心概念及其作用。

最优回答：

Flink的核心概念主要包括以下几点：

1. 数据流（Data Stream）：Flink处理的数据是以流的形式存在的，数据流代表一系列连续的事件或记录。
2. 计算操作（Operators）：Flink通过一系列的算子来对数据流进行处理，包括转换、过滤、聚合等。这些算子可以并行处理数据，实现高性能的流处理。
3. 时间概念（Time Semantics）：Flink提供了三种时间语义，包括事件时间、处理时间和注入时间。这些时间语义对于处理实时数据流非常重要。
4. 状态管理（State Management）：在Flink中，状态管理是非常重要的概念。状态用于保存计算过程中的临时数据，以便进行故障恢复或重新计算。Flink提供了状态抽象和一致性保证。
5. 容错机制（Fault Tolerance）：由于Flink是分布式系统，因此具备强大的容错能力。通过保存数据和状态的检查点（Checkpointing）机制，Flink可以在发生故障时恢复状态并继续处理数据。