请简述Apache Flink的API层次结构包括哪些层级？

解答思路：

在Flink中，API的设计是为了满足不同用户的需求，包括从简单的数据流处理到复杂的实时计算任务。Flink的API可以分为以下几个层次：

1. 抽象层（Abstract Layer）：这一层主要提供通用的数据处理和操作概念，如数据源、数据接收者、转换操作等。这些概念是构建更复杂任务的基础。
2. 数据流API（DataStream API）：这是Flink的最基础的API，用于处理无状态和有状态的数据流。它允许用户定义数据流的处理逻辑，包括数据的读取、转换和输出等。这一层提供了丰富的数据操作函数和转换操作，方便用户构建数据流处理任务。
3. 表和SQL API（Table & SQL API）：这一层提供了更为高级的数据处理功能，允许用户使用SQL语言进行实时数据处理和分析。用户可以通过简单的SQL查询进行数据的聚合、连接等操作，而无需关心底层的实现细节。此外，Flink的Table API还提供了丰富的数据转换和分析功能。
4. 高级API（Advanced APIs）：除了上述基础API外，Flink还提供了其他高级API，如批处理API（Batch API）、状态管理API等。这些API为用户提供了更多的灵活性和选择，以满足特定的数据处理需求。

最优回答：

Flink的API可分为抽象层、数据流API、表和SQL API以及高级API。其中数据流API是最基础的层次，用于处理无状态和有状态的数据流；表和SQL API提供了更为高级的数据处理功能；而高级API则为用户提供了更多的灵活性和选择。