在Flink CEP编程中，当状态未就绪时，请问数据是如何暂存的？

解答思路：

在 Flink CEP（复杂事件处理）编程中，当状态没有到达时，数据通常会被保存在Flink的operator state或者timer service中。具体保存的位置取决于数据的特性和处理逻辑。

最优回答：

在Flink CEP编程中，当状态没有到达时，数据会被保存在Flink的operator state或者timer service中。Operator state用于存储每个并行实例的状态信息，而timer service则用于管理延迟操作和定时任务。当状态满足处理条件时，这些数据将被用于生成复杂事件。

1. Flink Stateful Functions：在Flink CEP编程中，状态管理是一个核心特性。Flink提供了丰富的状态管理功能，包括operator state和key state等。其中，operator state是所有并行实例共享的状态，用于存储跨并行任务的上下文信息。而key state则用于存储每个key的状态信息。这些状态用于保存数据处理过程中的中间结果和状态信息。
2. Timer Service：在Flink中，timer service用于管理延迟操作和定时任务。当状态未达到处理条件时，可以通过设置定时器来等待状态到达。一旦定时器触发，相应的操作将被执行。这使得Flink能够处理具有时间属性的复杂事件。
3. Flink CEP编程模型：Flink CEP提供了丰富的编程模型来处理复杂事件。除了状态管理和定时器服务外，还包括事件模式匹配、窗口操作等特性。这些特性使得Flink能够在实时数据流上实现复杂的分析逻辑和事件处理逻辑。