请描述在超市销售纪录数据中，发现购买啤酒的顾客常常同时购买尿布这一现象的数据挖掘类别标签是什么？

解答思路：

这个问题涉及到数据挖掘中的关联规则分析，主要是挖掘数据集中不同项之间的关联性。

最优回答：

这种买啤酒的人很大概率也会购买尿布的现象，属于数据挖掘中的关联规则问题。关联规则分析是通过寻找数据集中不同项之间的有趣关系，发现数据间的关联性。在这个案例中，超市通过研究销售纪录数据，发现啤酒和尿布之间存在一种关联关系，即购买啤酒的顾客很可能会同时购买尿布。

除了关联规则分析，数据挖掘还包括聚类分析、分类与预测、序列模式挖掘等问题。关联规则分析是其中非常重要的一类，广泛应用于零售、金融、医疗等领域。例如，在零售业中，通过关联规则分析可以发现顾客的购买习惯，从而进行更有针对性的商品推荐和货架摆放。

此外，本题中描述的这种现象也被称为“啤酒与尿布”效应，是零售领域中的一个经典案例。这种现象的背后可能有多种原因，例如顾客在购买啤酒时可能顺便购买尿布，或者两种商品在某种情况下存在互补关系等。对这种现象进行深入分析，有助于企业制定更合理的营销策略。