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面试题

请阐述使用最大最小规范化方法将属性income的值从12000元至98000元映射到0至1范围内时,income值为73600元应如何转化?

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答案:

解答思路:

根据最大最小规范化的方法,每一个属性值都会通过以下公式被转换到0至1的范围内:

normalized_value = (original_value - min_value) / (max_value - min_value)

在这个问题中,我们需要将income属性的73600元转换到0至1的范围内。已知income的最大值为98000元,最小值为12000元。我们将把这些值带入公式中进行计算。

最优回答:

将income的73600元代入公式计算,得到的结果为:(73600 - 12000) / (98000 - 12000) = 0.64(结果保留两位小数)。因此,属性income的73 6 0 0元将被转化为0.64。

解析:

最大最小规范化(也称为离差标准化)是一种常见的数据预处理技术,用于将数据缩放到特定的范围(通常是0和1)。这种方法在处理具有不同范围和量级的属性时非常有用。这种转换有助于在数据分析和机器学习中获得更准确的结果,因为许多算法在输入值位于相似范围时表现更好。除了最大最小规范化,还有其他的数据规范化方法,如标准化(将数据转换为平均值为0,标准差为1的分布)和小波变换等。
创作类型:
原创

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