请阐述在散列表中，当存在m个存储单元且使用散列函数H(key)= key % p时，对于p值的选择依据是什么？

解答思路：

在散列表中，散列函数的选择对于散列表的性能至关重要。当使用“H(key)= key % p”作为散列函数时，p（模数）的选择直接影响到散列的效果。一个合适的p值能够使得数据在散列表中分布得更均匀，从而减少冲突的可能性。

对于本题，假设散列表中有m个存储单元，p的选择应当考虑到以下几点：

1. p不应过大，否则可能导致过多的冲突。如果p远大于m，某些key经过散列函数计算后可能集中在少数几个存储单元内，造成冲突。
2. p也不应过小，这可能导致散列效果不佳。太小的p可能使得散列后的数据存储过于集中，同样增加冲突的可能性。
3. p的值最好是相对较小的质数或者能够使得散列分布较为均匀的数。这样可以确保数据在散列表中分布得更均匀，减少冲突。同时，考虑到计算效率，p的值也不应过大。

因此，在给定有m个存储单元的散列表中，选择p时需要考虑其与m的关系，以及是否能够使得数据分布均匀。一种可能的最佳选择是使得p接近于m，或者选择较小的质数作为p值。

最优回答：

在选择p值时，应考虑使其接近但不大于m，同时选择质数或能够使数据分布均匀的数。这样可以确保散列效果最佳，减少冲突的可能性。