请阐述AVL树与红黑树之间的主要差异。能否详细解释它们在数据结构、性能特点以及应用场景上的不同？

解答思路：

解释AVL树和红黑树的区别需要从两者的基本概念、特性、操作复杂度、应用场景等方面入手。

最优回答：

AVL树和红黑树都是自平衡二叉搜索树，它们的主要区别在于平衡条件和操作复杂度。

1. 基本概念：AVL树是通过比较任意节点的左子树和右子树的高度差来保持平衡的，当高度差超过一定限制时，会通过旋转操作进行平衡调整。而红黑树是一种特殊的二叉树，它通过调整节点的颜色（红或黑）和树的性质来保持平衡。
2. 平衡条件：AVL树的平衡条件更为严格，要求每个节点的左右子树的高度差不超过1。而红黑树的平衡条件相对宽松，只需要满足五个基本性质即可。
3. 操作复杂度：在插入和删除操作时，AVL树可能需要更多的旋转操作来维持平衡，因此操作复杂度相对较高。而红黑树在插入和删除操作后，通过重新着色和旋转操作，能够在O(log n)时间内恢复平衡。
4. 应用场景：由于AVL树的平衡条件严格，因此在需要频繁插入和删除操作的场景中，红黑树表现更优。而AVL树在某些对高度差要求严格的场景中可能更有优势。