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解答思路:
判断子序列的问题可以通过多种方法解决,但二分查找是一种高效的方法,适用于已经排序的序列。基本思路是,在父序列中进行二分查找,同时维护子序列的起始和结束索引。如果当前查找的元素与子序列的当前元素匹配,我们就更新子序列的起始索引,并继续在父序列的右半部分查找下一个可能的匹配项。如果当前查找的元素大于子序列的当前元素,我们知道子序列(如果存在于父序列中)必定在左半部分,因此我们在左半部分继续查找。这个过程将持续进行,直到找到子序列的结束元素或者确定子序列不在父序列中。
最优回答:
以下是一个使用二分查找法判断子序列的JavaScript实现:
function isSubsequence(parentArr, subArr) {
let pStart = 0, pEnd = parentArr.length - 1;
let sIndex = 0; // 子数组的索引
while (pStart <= pEnd && sIndex < subArr.length) {
let mid = Math.floor((pStart + pEnd) / 2);
if (parentArr[mid] === subArr[sIndex]) {
// 如果找到匹配的元素,更新子数组的起始索引并继续在右半部分查找
sIndex++;
pStart = mid + 1; // 在右半部分继续查找
} else if (parentArr[mid] > subArr[sIndex]) {
// 如果当前元素大于子数组当前元素,子数组(如果存在)必定在左半部分
pEnd = mid - 1; // 在左半部分继续查找
} else {
// 当前元素小于子数组当前元素,保持原位置不变继续查找下一个可能的匹配项
pStart = mid; // 保持原位置不变继续查找下一个可能的匹配项
}
}
// 如果成功找到所有子数组的元素,返回true;否则返回false
return sIndex === subArr.length;
}
本文链接:请编写一段JavaScript代码,实现判断一个序列是否为另一个序列的子序列,要求使用二分查找算法完
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