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面试题

请编写一段JavaScript代码,实现判断一个序列是否为另一个序列的子序列,要求使用二分查找算法完成。

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答案:

解答思路:

判断子序列的问题可以通过多种方法解决,但二分查找是一种高效的方法,适用于已经排序的序列。基本思路是,在父序列中进行二分查找,同时维护子序列的起始和结束索引。如果当前查找的元素与子序列的当前元素匹配,我们就更新子序列的起始索引,并继续在父序列的右半部分查找下一个可能的匹配项。如果当前查找的元素大于子序列的当前元素,我们知道子序列(如果存在于父序列中)必定在左半部分,因此我们在左半部分继续查找。这个过程将持续进行,直到找到子序列的结束元素或者确定子序列不在父序列中。

最优回答:

以下是一个使用二分查找法判断子序列的JavaScript实现:

function isSubsequence(parentArr, subArr) {
    let pStart = 0, pEnd = parentArr.length - 1;
    let sIndex = 0; // 子数组的索引
  
    while (pStart <= pEnd && sIndex < subArr.length) {
        let mid = Math.floor((pStart + pEnd) / 2);
        if (parentArr[mid] === subArr[sIndex]) {
            // 如果找到匹配的元素,更新子数组的起始索引并继续在右半部分查找
            sIndex++;
            pStart = mid + 1; // 在右半部分继续查找
        } else if (parentArr[mid] > subArr[sIndex]) {
            // 如果当前元素大于子数组当前元素,子数组(如果存在)必定在左半部分
            pEnd = mid - 1; // 在左半部分继续查找
        } else {
            // 当前元素小于子数组当前元素,保持原位置不变继续查找下一个可能的匹配项
            pStart = mid; // 保持原位置不变继续查找下一个可能的匹配项
        }
    }
    // 如果成功找到所有子数组的元素,返回true;否则返回false
    return sIndex === subArr.length;
}

解析:

二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。它的工作原理是每次比较数组的中间元素和目标值,如果目标值等于中间元素,则搜索结束。如果目标值大于或小于中间元素,则在数组的左半部分或右半部分进行进一步的搜索。这种方法的平均时间复杂度为O(log n)。在这个问题中,我们利用二分查找的特性来寻找子序列在父序列中的位置。
创作类型:
原创

本文链接:请编写一段JavaScript代码,实现判断一个序列是否为另一个序列的子序列,要求使用二分查找算法完

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