请描述一下你如何求解 JavaScript 中的最长公共子序列问题？

解答思路：

在JavaScript中，最长公共子序列（Longest Common Subsequence，LCS）是一个经典的动态规划问题。该问题要求找到两个序列中最长的相同子序列。在面试中，可能会要求你描述LCS的概念，给出求解的算法逻辑，甚至编写代码实现。

对于这个问题，可以采用动态规划的方法来解决。首先，需要创建一个二维数组来存储子问题的解。数组的每个元素表示两个字符串到当前位置的最长公共子序列的长度。然后，通过遍历两个字符串，根据当前字符是否相等来更新数组中的值。

最优回答：

1. 解释最长公共子序列的概念：最长公共子序列是两个序列中共有的最长序列，它不需要是子串（连续序列），但必须是序列的子序列。
2. 描述求解LCS的算法逻辑：使用动态规划，创建一个二维数组来存储子问题的解。遍历两个字符串，根据当前字符是否相等来更新数组中的值。
3. 如果被要求编写代码实现，可以给出如下的JavaScript代码示例（这里只展示核心逻辑）：

function longestCommonSubsequence(str1, str2) {
  const m = str1.length;
  const n = str2.length;
  const dp = Array.from({ length: m + 1 }, () => Array(n + 1).fill(0));
  
  for (let i = 1; i <= m; i++) {
    for (let j = 1; j <= n; j++) {
      if (str1[i - 1] === str2[j - 1]) {
        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
      } else {
        dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
      }
    }
  }
  
  let result = '';
  let i = m, j = n;
  while (i > 0 && j > 0) {
    if (str1[i - 1] === str2[j - 1]) {
      result = str1[i - 1] + result;
      i--; j--;
    } else if (dp[i - 1][j] > dp[i][j - 1]) {
      i--;
    } else {
      j--;
    }
  }
  return result;
}