请阐述分布式系统架构的定义及其主要特点。

解答思路：

首先，需要解释分布式系统架构的基本概念。可以从其定义、主要特点、以及常见的应用场景等方面进行阐述。接着，为了更全面地回答这个问题，还需要介绍分布式系统架构的组成部分以及其中的关键技术和挑战。

最优回答：

分布式系统架构是一种计算机系统架构，其特点是将大型系统分解为多个较小的子系统或组件，这些子系统或组件分布在不同的物理位置或节点上，并通过通信协议协同工作以完成特定的任务。其主要特点包括可扩展性、高可用性、容错性和高性能。分布式系统架构广泛应用于云计算、大数据处理、物联网等领域。

分布式系统架构通常由多个组件构成，包括节点（服务器或计算机）、网络通信、服务或进程等。这些组件通过高速网络连接，协同完成各种任务。其中，关键技术和挑战包括数据一致性、通信协议设计、负载均衡、故障恢复和并发控制等。

一、分布式系统架构的类型：

1. 客户端-服务器架构：一种常见的分布式系统架构形式，其中服务器处理请求并返回结果给客户端。
2. 对等网络架构：所有节点（即对等节点）都具有相同的地位和功能，没有专门的服务器节点。
3. 微服务架构：一种将应用程序分解为一系列小型服务的架构风格，每个服务都运行在独立的进程中，并使用轻量级通信协议进行通信。

二、分布式系统架构的应用场景：

1. 云计算：通过分布式系统架构实现资源共享和动态扩展。
2. 大数据处理：分布式系统可以有效地处理和分析大规模数据集。
3. 物联网：在物联网场景中，数以亿计的设备需要协同工作，分布式系统架构是实现这一需求的关键技术之一。

三、分布式系统架构的关键技术和挑战：

1. 数据一致性：在分布式系统中，保证数据在各种节点之间的一致性是一个关键挑战。
2. 通信协议设计：分布式系统中的节点需要高效地进行通信，这要求设计合适的通信协议。
3. 负载均衡：如何合理分配任务给各个节点，以保证系统的整体性能是一个重要问题。
4. 故障恢复：分布式系统需要具备容错能力，以便在节点发生故障时保持系统的正常运行。
5. 并发控制：在多个节点同时处理任务时，需要解决并发控制问题，以避免数据冲突和竞争条件。

四、著名的分布式系统案例：

1. MapReduce：用于大数据处理的编程模型和框架。
2. ZooKeeper：用于分布式系统中的协调服务，提供配置管理、分布式同步等功能。
3. Hadoop：一个开源的分布式计算平台，用于处理大规模数据集。