请描述在数据库查询性能优化方面，针对查询语句执行速度较慢的问题，你会采取哪些具体的措施或策略进行优化？

解答思路：

数据库查询优化是一个复杂的过程，涉及到多个方面。首先，我们需要确定查询慢的原因，然后针对这些原因采取相应的优化措施。

1. 分析查询语句：检查查询语句是否复杂，是否存在不必要的联接或子查询等。可以使用SQL分析工具来检查查询的执行计划，找出性能瓶颈。
2. 索引优化：确保查询涉及的字段已经建立了适当的索引。索引可以大大提高查询速度。同时，避免过多的索引，因为过多的索引会影响插入和更新的速度。
3. 分区表：如果表的数据量非常大，可以考虑使用分区表。分区表可以将数据分成多个部分，提高查询效率。
4. 数据库设计：优化数据库设计，如选择合适的数据类型、避免数据冗余等，都可以提高查询速度。
5. 硬件和配置优化：提高数据库服务器的硬件配置，如增加内存、使用更快的CPU和硬盘等，可以提高数据库的处理能力。此外，调整数据库的配置参数，如缓存大小、连接数等，也可以提高查询速度。
6. 查询缓存：启用查询缓存可以缓存查询结果，对于相同的查询可以直接返回缓存结果，提高查询速度。
7. 数据库维护：定期进行数据库维护，如清理垃圾数据、优化表结构等，可以保持数据库的良好性能。

最优回答：

当数据库查询语句速度很慢时，可以采取以下优化措施：

1. 分析查询语句，简化查询逻辑。
2. 为查询涉及的字段建立适当的索引。
3. 考虑使用分区表来提高查询效率。
4. 优化数据库设计，避免数据冗余。
5. 提高数据库服务器的硬件配置，并调整配置参数。
6. 启用查询缓存。
7. 定期进行数据库维护，保持数据库的良好性能。