请简要阐述Python中yield和yield from关键字的作用及它们的使用场景？

解答思路：

首先，我们需要理解Python中的yield关键字和yield from关键字的基本含义和使用场景。yield关键字用于定义一个生成器（generator），它使得函数可以像迭代器一样工作，可以逐个产生返回值。而yield from关键字则是在嵌套生成器中使用，它可以"委托"给嵌套的生成器来产生值。理解这两个关键字需要了解生成器的工作原理以及它们如何与其他迭代工具协同工作。

最优回答：

1. yield关键字：

• yield用于创建生成器函数，使函数可以逐步返回值。
• 当函数遇到yield时，该函数会暂停执行，并保存当前状态，返回yield后面的值。下次调用该函数时，它会从上次暂停的位置继续执行。
• 生成器可以用于处理大数据集，因为它们不会一次性加载所有数据到内存中，而是按需生成数据。

1. yield from关键字：

• yield from允许一个生成器函数“委托”给另一个生成器或迭代器来产生值。
• 当在一个生成器函数中使用yield from时，该函数会"借用"嵌套生成器的返回值，就好像这些值是由自己产生的一样。
• 这使得代码更加简洁，并且可以方便地组合多个生成器或迭代器。

1. 生成器的基本原理：生成器是一种特殊的迭代器，它允许你一次返回一个值，而不是一次性计算并返回所有值。这在处理大量数据或无限数据流时非常有用，因为它可以节省内存并提高性能。
2. 生成器的使用场景：除了基本的迭代需求外，生成器还常用于处理大型数据集、实现延迟计算和优化性能等场景。它们还可以与其他Python工具（如列表、字典等）结合使用，以实现更复杂的操作。
3. 嵌套生成器和迭代器的组合：通过组合多个生成器和迭代器，可以使用yield from关键字实现复杂的数据处理流程。这种组合使得代码更加简洁和易于理解。在实际项目中，嵌套生成器和迭代器的使用非常普遍，特别是在处理复杂数据流和算法优化等方面。